java大数据面试题

涵盖基础、框架、算法等多方面考点

在大数据领域，java是一门非常重要的编程语言。掌握好java大数据相关知识，对于通过面试至关重要。下面为大家详细介绍一些常见的java大数据面试题。

java基础相关问题

面试官常问的java基础问题，例如面向对象的特征。面向对象有四大特征：封装、继承、多态和抽象。封装是将数据和操作数据的方法绑定在一起，隐藏内部实现细节，只对外提供必要的接口。比如一个银行账户类，将账户余额等信息封装起来，通过特定的方法进行存取款操作。继承是子类继承父类的属性和方法，实现代码的复用。多态则允许不同的对象对同一消息做出不同的响应。抽象是将一类对象的共同特征总结出来，形成抽象类或接口。又如，java中的集合框架也是常考内容，像list、set、map的区别。list是有序可重复的，set是无序不可重复的，map是键值对形式存储数据。

大数据框架相关问题

大数据框架方面，hadoop和spark是重点。对于hadoop，会问到hdfs的架构和工作原理。hdfs是一个分布式文件系统，由namenode和datanode组成。namenode负责管理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问，datanode负责存储实际的数据块。例如，当一个客户端要读取文件时，先向namenode请求文件的元数据，然后根据元数据信息去相应的datanode读取数据。对于spark，会考察rdd的概念和操作。rdd是弹性分布式数据集，是spark的核心抽象。rdd支持两种操作：转换操作和行动操作。转换操作是惰性的，不会立即执行，行动操作会触发计算。比如map是转换操作，collect是行动操作。

数据库相关问题

数据库方面，关系型数据库和非关系型数据库都可能涉及。对于关系型数据库mysql，会问到索引的原理和使用。索引可以提高数据库的查询效率，常见的索引类型有b树索引和哈希索引。例如，在一个用户表中，经常根据用户id进行查询，就可以为用户id字段创建索引。非关系型数据库中，redis是常考的。redis是一个高性能的键值对存储数据库，支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合。可以用redis来实现缓存，提高系统的响应速度。

算法和数据结构相关问题

算法和数据结构也是面试的重点。排序算法是常考的，如快速排序、归并排序等。快速排序的平均时间复杂度是o(n log n)，它的基本思想是选择一个基准元素，将数组分为两部分，小于基准的元素放在左边，大于基准的元素放在右边，然后递归地对左右两部分进行排序。数据结构方面，栈和队列的应用场景会被问到。栈是后进先出的数据结构，常用于表达式求值、函数调用等。队列是先进先出的数据结构，常用于任务调度等场景。

并发编程相关问题

在大数据处理中，并发编程很重要。会问到java中的多线程实现方式，有继承thread类、实现runnable接口和实现callable接口。还会考察线程安全问题，例如多个线程同时对一个共享变量进行操作时，可能会出现数据不一致的问题。可以使用synchronized关键字或lock接口来保证线程安全。比如，在一个多线程的银行转账系统中，对账户余额的操作就需要进行同步处理，防止出现数据错误。