sql数据分析面试题

掌握这些题，面试不再发愁

在求职数据分析相关岗位时，sql是面试官考察的重点技能之一。下面为大家详细介绍一些常见的sql数据分析面试题。

基础查询语句

基础查询语句是sql的基石，面试中经常会考察对select、from、where等关键字的使用。例如，有一个员工信息表，包含员工id、姓名、部门、入职日期和薪水等字段。面试官可能会要求查询出薪水大于5000的员工信息。对应的sql语句为：select * from employee where salary > 5000; 这道题主要考察对where条件筛选的掌握。

排序与分组

排序和分组操作在数据分析中非常重要。排序通常使用order by关键字，分组使用group by关键字。比如，要查询每个部门的平均薪水，并按照平均薪水从高到低排序。sql语句如下：select department, avg(salary) as avg_salary from employee group by department order by avg_salary desc; 这里先使用group by按部门分组，再用avg函数计算平均薪水，最后用order by进行排序。

连接查询

当数据分散在多个表中时，就需要使用连接查询。常见的连接方式有内连接（inner join）、左连接（left join）等。假设存在员工表和部门表，员工表中有员工id和部门id，部门表中有部门id和部门名称。要查询每个员工所属的部门名称，可使用内连接：select employee.name, department.department_name from employee inner join department on employee.department_id = department.department_id; 内连接会只返回两个表中匹配的记录。

子查询

子查询是在一个查询中嵌套另一个查询。例如，要查询薪水高于平均薪水的员工信息。可以先使用子查询计算出平均薪水，再在主查询中筛选出符合条件的员工。sql语句为：select * from employee where salary > (select avg(salary) from employee); 子查询可以让复杂的查询变得更清晰。

窗口函数

窗口函数是sql中比较高级的功能，它可以在不进行分组的情况下对数据进行计算。比如，要查询每个员工在所在部门的薪水排名。可以使用rank()窗口函数：select employee_id, name, department, salary, rank() over (partition by department order by salary desc) as salary_rank from employee; 这里partition by按部门分区，order by按薪水降序排序，rank()函数为每个员工在所在部门的薪水进行排名。

总之，掌握好这些sql数据分析面试题，能大大提高你在面试中的竞争力。平时要多练习，在面试中才能游刃有余。