redis面试题总结

涵盖原理、应用、优化等多方面试题

在面试中，redis相关的问题是高频考点。下面为大家总结一些常见的redis面试题。

redis基础概念

首先可能会被问到redis的定义和特点。redis是一个开源的使用ansi c语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、key-value数据库。它的特点包括速度快，因为数据存于内存；支持丰富的数据类型，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等；支持数据持久化，可将内存中的数据保存到磁盘；还支持主从复制、哨兵和集群等。例如，在一个电商系统中，用redis的哈希类型存储商品信息，能快速查询和修改商品的各个属性。

数据类型及使用场景

面试官会考察对redis数据类型使用场景的理解。字符串类型适用于缓存、计数器等场景。比如，统计网站的访问量，每次访问就对一个字符串类型的键进行自增操作。哈希类型适合存储对象，像用户信息，可将用户的各个属性作为哈希的字段。列表类型可用于消息队列，生产者将消息插入列表头部，消费者从列表尾部取出消息。集合类型可用于去重，例如统计网站的独立访客。有序集合可用于排行榜，根据分数对成员进行排序。

持久化机制

redis有两种持久化机制，rdb和aof。rdb是在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘。它的优点是文件紧凑，恢复速度快，但可能会丢失最后一次快照后的数据。aof是将redis执行的所有写命令记录下来。它的优点是数据安全性高，最多丢失1秒的数据，但文件体积较大，恢复速度相对较慢。在实际应用中，可根据业务需求选择合适的持久化方式，如对数据安全性要求不高的场景可选择rdb，对数据安全性要求高的场景可选择aof。

缓存问题及解决方案

缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩是常见的缓存问题。缓存穿透是指查询一个不存在的数据，导致请求直接打到数据库。可以通过布隆过滤器来解决，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的位数组中，查询时先通过布隆过滤器判断数据是否可能存在。缓存击穿是指热点数据过期，大量请求直接访问数据库。可以设置热点数据永不过期，或者使用互斥锁，保证只有一个请求去更新缓存。缓存雪崩是指大量缓存同时过期，导致大量请求直接访问数据库。可以设置不同的过期时间，避免缓存同时失效。

集群与分布式锁

redis集群是为了提高redis的可用性和扩展性。常见的集群方案有redis sentinel和redis cluster。redis sentinel用于监控redis主从节点的状态，当主节点故障时自动进行故障转移。redis cluster是redis官方提供的分布式解决方案，将数据分散到多个节点上。分布式锁是在分布式系统中保证资源的互斥访问。可以使用redis的setnx命令来实现简单的分布式锁，也可以使用redlock算法来实现更可靠的分布式锁。