python3面试题

涵盖基础、高级、应用等多方面试题

在求职 python3 相关岗位时，面试环节的试题能全面考察求职者的能力。下面来一起看看常见的几类面试题。

基础语法类

基础语法是 python 编程的基石，面试中常考的基础语法问题包括变量赋值、数据类型转换等。例如，会问如何将一个字符串转换为整数。像代码“num = int('123')”就实现了把字符串 '123' 转换为整数 123。还有关于 python 中不同数据类型的特点，比如列表和元组的区别，列表是可变的，可进行元素的添加、修改和删除操作；而元组是不可变的，一旦创建其元素不能被修改。

函数与模块类

函数和模块能提高代码的复用性和可维护性。面试可能会问如何定义一个函数并调用它。比如定义一个计算两个数之和的函数：

def add_numbers(a, b):

return a + b

result = add_numbers(3, 5)

此外，对于模块的使用也会考察，例如如何导入一个模块。可以使用“import math”导入 python 的数学模块，然后使用“math.sqrt(16)”计算 16 的平方根。

面向对象编程类

面向对象编程是 python 的重要特性。面试中会涉及类、对象、继承等概念。比如让求职者定义一个简单的类并创建对象。以下是一个简单的类定义：

class person:

def __init__(self, name):

self.name = name

def say_hello(self):

print(f"hello, my name is {self.name}")

p = person("alice")

p.say_hello()

还可能会考察继承的应用，比如创建一个子类继承父类的属性和方法。

异常处理类

在程序运行过程中，异常处理能让程序更加健壮。面试可能会问如何捕获和处理异常。例如，当进行除法运算时，可能会出现除数为零的情况，可以使用 try - except 语句来处理：

try:

result = 10 / 0

except zerodivisionerror:

print("除数不能为零")

这样当出现除数为零的异常时，程序不会崩溃，而是输出提示信息。

应用场景类

除了基础知识，面试还会结合实际应用场景出题。比如在数据分析领域，可能会问如何使用 python 进行数据清洗。可以使用 pandas 库来处理数据，例如去除数据中的缺失值：

import pandas as pd

data = {'col1': [1, none, 3], 'col2': [4, 5, 6]}

df = pd.dataframe(data)

df = df.dropna()

在 web 开发中，可能会问如何使用 flask 框架创建一个简单的 web 应用。这些问题考察求职者将 python 知识应用到实际场景的能力。