sql语句面试题汇总

涵盖各类场景的sql面试题解析

在sql面试中，不同类型的题目能考察出求职者对sql不同方面的掌握程度。以下是一些常见类型的sql语句面试题汇总。

基础查询语句

基础查询是sql的基石，这类题目主要考察对select、from、where等基本关键字的使用。例如，有一个学生表（student），包含字段id、name、age、gender，要求查询出年龄大于20岁的男生信息。对应的sql语句为：select * from student where age > 20 and gender = '男'。

再比如，要从商品表（product）中选择价格在50到100之间的商品名称和价格，sql语句是：select name, price from product where price between 50 and 100。

排序与分组

排序和分组操作在实际数据处理中非常常见。排序使用order by关键字，分组使用group by关键字。例如，在员工表（employee）中，包含字段id、name、department、salary，要按照部门分组，统计每个部门的员工数量，并按照员工数量降序排列。sql语句如下：select department, count(*) as employee_count from employee group by department order by employee_count desc。

若要查询每个部门中工资最高的员工信息，可以使用子查询和分组结合的方式。先按部门分组找出每个部门的最高工资，再通过子查询筛选出对应员工信息。

连接查询

连接查询用于从多个表中获取相关数据。常见的连接类型有内连接（inner join）、左连接（left join）、右连接（right join）等。例如，有订单表（orders）和客户表（customers），订单表包含字段order_id、customer_id、order_date，客户表包含字段customer_id、customer_name。要查询每个订单对应的客户名称和订单日期，使用内连接的sql语句为：select customers.customer_name, orders.order_date from orders inner join customers on orders.customer_id = customers.customer_id。

左连接会返回左表中的所有记录以及右表中匹配的记录，若右表中没有匹配项则用null填充。例如，要查询所有客户的信息以及他们的订单信息（即使客户没有订单），可以使用左连接：select customers.*, orders.* from customers left join orders on customers.customer_id = orders.customer_id。

函数使用

sql提供了丰富的函数，如聚合函数（sum、avg、count等）、字符串函数（substring、concat等）、日期函数（date_format、datediff等）。例如，在销售表（sales）中，包含字段product_id、quantity、price，要计算每种产品的销售总额，使用sum函数：select product_id, sum(quantity * price) as total_sales from sales group by product_id。

若要从日期字段中提取年份，可以使用date_format函数。假设日期字段为order_date，提取年份的sql语句是：select date_format(order_date, '%y') as order_year from orders。

高级操作

高级操作包括子查询、视图、存储过程等。子查询可以嵌套在其他查询中，用于提供更复杂的查询条件。例如，要查询工资高于平均工资的员工信息，可以使用子查询：select * from employee where salary > (select avg(salary) from employee)。

视图是虚拟表，它基于sql查询结果。创建视图可以简化复杂的查询。例如，创建一个包含每个部门平均工资的视图：create view department_avg_salary as select department, avg(salary) as avg_salary from employee group by department。

存储过程是一组预编译的sql语句，可重复使用。例如，创建一个存储过程来插入新的员工记录：delimiter // create procedure insert_employee(in p_name varchar(50), in p_department varchar(50), in p_salary decimal(10, 2)) begin insert into employee(name, department, salary) values(p_name, p_department, p_salary); end // delimiter ;