消息中间件mq面试题

涵盖原理、应用及解决方案的面试要点

在如今的技术面试中，消息中间件mq是一个热门考点。下面为大家详细介绍一些常见的面试题。

mq基础概念

面试官可能会先考察你对mq基础概念的理解。比如，什么是消息中间件mq？简单来说，消息中间件是一种在分布式系统中存储和转发消息的软件，它能实现应用之间的异步通信。像电商系统中，用户下单后，订单系统将消息发送到mq，库存系统从mq接收消息并处理库存扣减，这样订单系统和库存系统就可以解耦，提高系统的可扩展性和灵活性。

mq使用场景

接着会问到mq的使用场景。常见的使用场景有异步处理、系统解耦、流量削峰等。以异步处理为例，在一个注册系统中，用户注册时，除了保存用户信息，还可能需要发送注册邮件、短信等。如果采用同步方式，会导致注册响应时间变长。而使用mq，注册系统将发送邮件、短信的消息发送到mq，然后立即返回注册成功，邮件和短信系统从mq接收消息并异步处理，大大提高了系统的响应速度。

常见mq产品对比

目前市面上常见的mq产品有rabbitmq、kafka、rocketmq等。面试官可能会让你对比它们的优缺点。rabbitmq功能强大，支持多种消息协议，社区活跃，但是吞吐量相对较低，适合对消息可靠性要求高、并发量不是特别大的场景，比如金融系统的交易通知。kafka具有高吞吐量、低延迟的特点，适合大数据场景下的日志收集和处理。rocketmq是阿里巴巴开源的消息中间件，性能和可靠性都不错，在电商、金融等领域有广泛应用。

消息丢失问题及解决方案

消息丢失是使用mq时可能遇到的问题，面试官会关注你对这个问题的理解和解决方案。消息丢失可能发生在生产者、mq服务器、消费者三个环节。对于生产者，可以采用确认机制，比如rabbitmq的confirm模式，生产者发送消息后，mq会返回确认信息，生产者根据确认信息判断消息是否发送成功。对于mq服务器，要保证消息持久化，将消息存储在磁盘上，防止服务器宕机导致消息丢失。对于消费者，采用手动确认机制，消费者处理完消息后再向mq发送确认信息，避免消息处理失败但mq认为消息已消费的情况。

消息重复消费问题及解决办法

消息重复消费也是一个常见问题。可能是由于网络抖动、消费者处理失败重试等原因导致。解决办法可以采用幂等性设计，即对同一操作多次执行的结果和执行一次的结果相同。比如在数据库中添加唯一索引，当重复消费消息时，由于唯一索引的限制，不会插入重复的数据。也可以使用全局唯一id，消费者在处理消息前，先检查该id是否已经处理过，如果处理过则直接忽略。